programmierung.png

python1.png

Entdecken Sie praxisorientierte Python Kurse und lernen Sie Programmierung, Datenanalyse und moderne Entwicklungstechniken für vielseitige Softwareprojekte.

Python

LAUFENDE AKTIONEN – reinschauen lohnt sich!
Regelmäßig attraktive Rabatte auf ausgewählte Kurse.
Aktionen sind befristet – jetzt Platz sichern & sparen!

programmierung.svg

Programmierung

zertifikat.svg

Zertifikat

pythonlogo-colored.png

pythonimage-new.png

In diesem Kurs vertiefen Sie Ihre bestehenden Python‑Kenntnisse gezielt und wenden fortgeschrittene Programmierkonzepte praxisnah an. Sie arbeiten intensiv mit objektorientierter Programmierung, modularen Projektstrukturen sowie externen Bibliotheken und lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Der Kurs bereitet Sie gezielt auf komplexe Anwendungs‑, Automatisierungs‑ und Analyseaufgaben vor &ndash; ideal f&uuml;r alle, die Python strukturiert, leistungsf&auml;hig und professionell einsetzen m&ouml;chten.

das-erwartet-sie-icon.png

Das erwartet Sie

- Wiederholung zentraler Grundlagen (Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen) - Vertiefung der objektorientierten Programmierung - Komplexe Klassenstrukturen und Vererbung - Arbeiten mit Instanz- und Klassenattributen - Erstellung strukturierter Module und Pakete - API-Kommunikation und JSON-Datenverarbeitung - Webscraping mit BeautifulSoup inkl. Datenextraktion - Datenanalyse mit Pandas: Series, DataFrames, Filter, Aggregationen - Arbeiten mit NumPy: Arrays, mathematische Operationen, Performance - Visualisierung mit Matplotlib: Diagramme, Layouts, Export - Einf&uuml;hrung in CSV-, Excel- und JSON-Dateiformate - Regul&auml;re Ausdr&uuml;cke zur Textverarbeitung - Fortgeschrittenes Fehlerhandling und Logging - Nutzung von virtuellen Umgebungen und Abh&auml;ngigkeiten - Plattform&uuml;bergreifendes Scripting f&uuml;r Automatisierung - Effiziente Nutzung der Standardbibliothek - Strukturierung gr&ouml;&szlig;erer Python-Projekte - Eigenst&auml;ndige Projektarbeit mit praxisnaher Aufgabenstellung - Pr&uuml;fungsvorbereitung: Wiederholung, praktische &Uuml;bungen, Feedback - Abschlusspr&uuml;fung (optional): zur Dokumentation des Lernfortschritts

inhalt-icon.png

Kursinhalt

<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://cdn.atelier04.at/autocad-inhalt-1-198999.png?access_token=PV6qxJd1YgC6CZlBjv8m4SvKrk44gJ3YMp8vZ4O9rEhBMal8TETkJo1sWcylsAWC5Jidg19Zy1RWOiBiyTialGaW8ZqIMPdRel5yS2FQQHh51Uwtv8s0Iar8sjHK6rQP" alt="autocad-inhalt-1-198999.png">
Erstellen Sie Ihre ersten 2D-Pl&auml;ne in ArchiCAD und lernen Sie den Umgang mit den zentralen Zeichenfunktionen.

Auszug aus dem Inhalt

<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://cdn.atelier04.at/autocad-inhalt-2-586691.png?access_token=PV6qxJd1YgC6CZlBjv8m4SvKrk44gJ3YMp8vZ4O9rEhBMal8TETkJo1sWcylsAWC5Jidg19Zy1RWOiBiyTialGaW8ZqIMPdRel5yS2FQQHh51Uwtv8s0Iar8sjHK6rQP" alt="autocad-inhalt-2-586691.png">
Lernen Sie, mit Ebenen und Abteilungen in ArchiCAD zu arbeiten, um Ihre Pl&auml;ne &uuml;bersichtlich zu strukturieren und den Projektaufbau effizient zu organisieren.

LAUFENDE AKTIONEN &ndash; reinschauen lohnt sich!
Wir bieten regelm&auml;&szlig;ig attraktive Rabatte auf ausgew&auml;hlte Kurse. Unsere Aktionen sind zeitlich befristet &ndash; sichern Sie sich rechtzeitig Ihren Platz und sparen Sie bei Ihrer Weiterbildung!
Hinweis: Nicht mit anderen Aktionen kombinierbar.

aktioniconn.png

Aktion

Python zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit und klare Struktur aus und wird in unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt &ndash; von Automatisierung &uuml;ber Datenanalyse bis hin zur Softwareentwicklung. Die umfangreiche Standardbibliothek sowie die gro&szlig;e Auswahl an Paketen im Python Package Index erm&ouml;glichen effizientes und professionelles Arbeiten. Die Sprache wurde mit dem Ziel entwickelt, gut lesbaren, verst&auml;ndlichen Code zu f&ouml;rdern, was sie besonders geeignet f&uuml;r nachhaltige und strukturierte Programmierl&ouml;sungen macht.

softwarebeschreibungicon.png

Softwarebeschreibung

&nbsp;Programmiersprache Python &ndash; Intensivkurs &ndash; Aufbau &ndash; 52UE / 5 Wochen
Im Vergleich zum Grundlagenkurs bietet dieser Aufbaukurs vertiefende Inhalte und praxisnahe Anwendungsbeispiele. Sie erweitern Ihre Python-Kenntnisse und lernen, komplexe Programmieraufgaben strukturiert und effizient zu l&ouml;sen.
Nach einer kompakten Wiederholung zentraler Grundlagen arbeiten Sie an fortgeschrittenen Themen wie objektorientierter Programmierung, dem Entwickeln modularer Strukturen sowie dem Umgang mit APIs, JSON und Dateiformaten.
Auch Pandas, NumPy und Matplotlib kommen praxisnah zum Einsatz. Erg&auml;nzend behandeln Sie Webscraping, regul&auml;re Ausdr&uuml;cke und virtuelle Umgebungen &ndash; mit Fokus auf Wiederverwendbarkeit und realistische Anwendung.
Ein abschlie&szlig;endes Praxisprojekt sowie eine optionale Pr&uuml;fung zur Leistungsdokumentation runden den Kurs ab.

kursbeschreibung.png

Kursbeschreibung

Dieser&nbsp;Programmiersprache Python Kurs endet mit einer&nbsp;optional Abschlusspr&uuml;fung. Die Teilnahme ist freiwillig und dient der pers&ouml;nlichen Wissens&uuml;berpr&uuml;fung. Die Pr&uuml;fung dauert ca. 2 Stunden und findet am vorletzten Kurstag statt. Am letzten Termin werden die Ergebnisse gemeinsam besprochen.
Die Bewertung erfolgt ohne Noten, anhand eines Punktesystems. Sie erhalten ein schriftliches Pr&uuml;fungsergebnis als Nachweis Ihrer Kenntnisse. Die Ergebnisse werden nicht an Dritte (z. B. F&ouml;rderstellen) weitergegeben.

prufung-icon.png

Prüfung (optional)

- Allgemeine PC &amp; Windowskenntnisse &nbsp; &nbsp; &nbsp; - Grundkenntnisse in&nbsp;Programmiersprache Python

voraussetzungen.png

Voraussetzungen

- Dauer:&nbsp;5 Wochen, gesamt 52UE
- ca. 10UE pro Woche (1UE = 50min.)
Kurszeitenvorschlag:
- Mo: 09:00&ndash;12:30 Uhr &amp;&nbsp;Mi: 09:00&ndash;12:30 Uhr - Fr: 09:00&ndash;12:00 (inkl. Pausen)
Hinweis: Die finalen Kurszeiten werden gemeinsam mit der Gruppe abgestimmt. Dabei achten wir auf die Kriterien von F&ouml;rderstellen wie AMS oder WAFF.

unterrichtszeiten-icon.png

Unterrichtszeiten

F&uuml;r die gesamte Kursdauer steht Ihnen kostenlos ein eigener Raum mit PCs und aktueller Software zur Verf&uuml;gung. Nutzen Sie diese Selbstlernzeiten, um das Gelernte zu vertiefen, zu &uuml;ben und sich gezielt auf kommende Inhalte vorzubereiten. Offene Fragen k&ouml;nnen beim n&auml;chsten Termin gemeinsam gekl&auml;rt werden.

selbstlernzeiten-icon.png

Selbstlernzeiten

- Kleine Gruppen (2&ndash;6 Personen) &nbsp; Individuelle Betreuung und h&ouml;here Kursqualit&auml;t.
- &Uuml;bungszeiten im Institut (kostenlos/optional) &nbsp; High-End-PCs, Softwarelizenzen &amp; ruhiger Lernraum zum Vertiefen.
- Effiziente Halbtageskurse &nbsp; 3&ndash;4 Unterrichtseinheiten pro Termin &ndash; optimale Konzentration ohne &Uuml;berlastung.
- Modernste technische Ausstattung &nbsp; 27" Monitore, aktuelle Softwareversionen, 86" Touch-Displays, je nach Kurs 3D-Drucker.
- Kursstart garantiert &ndash; schon ab 2 Teilnehmer*innen &nbsp; Alle Kurse beginnen bereits ab zwei Teilnehmer*innen &ndash; f&uuml;r maximale Flexibilit&auml;t.

kurskonzept-im-aberblick-icon.png

Kurskonzept im Überblick

Vertiefen Sie Ihre Python-Kenntnisse im Aufbaukurs: Fortgeschrittene Programmiertechniken, praxisnah vermittelt. Abschlussprüfung optional. Förderbar durch AMS & WAFF!

Python Aufbaukurs – Fortgeschrittene Programmierung mit optionaler Prüfung | bis zu 100 % förderbar

[COURSE_TIME][DAY] Kursbeginn zwischen 08:30 und 16:30 Uhr; Kurszeiten lt. KZB (Montag - Freitag, ausgenommen Feiertage)

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein personalisiertes Zertifikat in digitaler Form. Es best&auml;tigt Ihre Teilnahme sowie die im Kurs erworbenen Kenntnisse und F&auml;higkeiten. Das Zertifikat k&ouml;nnen Sie bequem digital speichern, versenden oder in Ihre Bewerbungsunterlagen integrieren &ndash; ideal f&uuml;r Ihren weiteren beruflichen oder akademischen Weg.

python-intensivkurs-grundlagen.jpg

In diesem Intensivkurs steigen Sie umfassend in die Programmierung mit Python ein. Neben der Syntax und den zentralen Sprachelementen wie Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen lernen Sie auch fortgeschrittene Techniken wie Modularisierung, Fehlerbehandlung und den Umgang mit komplexeren Datenstrukturen wie Dictionaries, Sets und Listenverst&auml;ndnis kennen.
Durch die zus&auml;tzliche Kursdauer bleibt mehr Zeit f&uuml;r praxisnahe &Uuml;bungen, kleinere Projekte und den sicheren Umgang mit der Programmierumgebung &ndash; ideal f&uuml;r alle, die Python strukturiert lernen und gezielt in Beruf, Technik oder Datenverarbeitung einsetzen m&ouml;chten.

- &Uuml;berblick &uuml;ber die Programmiersprache Python - Arbeiten mit der Programmierumgebung und Projektstruktur - Aufbau und Struktur von Python-Programmen - Syntax, Ein- und Ausgabe, Operatoren und Kommentare - Datentypen und Variablen im Detail - Zeichenketten, Formatierungen und Datumsverarbeitung - Kontrollstrukturen: Bedingungen und Schleifen - Funktionen, Parameter und R&uuml;ckgabewerte - Modularisierung und Wiederverwendbarkeit von Code - Arbeiten mit Listen und Tupeln - Iterationen mit Schleifen und Listenverst&auml;ndnis - Dictionaries: Aufbau, Zugriff und Methoden - Sets und Frozensets &ndash; Anwendung und Unterschiede - Fehlerbehandlung mit try/except - Dateizugriffe und einfache Dateiverarbeitung - Einf&uuml;hrung in die Python-Standardbibliothek - Grundlagen zu Modulen und Importen - Nutzung von Hilfefunktionen und Docstrings - Kleine Praxisprojekte und &Uuml;bungen - Projektorientiertes Arbeiten mit Feedback

<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://cdn.atelier04.at/autocad-inhalt-1-198999.png?access_token=PV6qxJd1YgC6CZlBjv8m4SvKrk44gJ3YMp8vZ4O9rEhBMal8TETkJo1sWcylsAWC5Jidg19Zy1RWOiBiyTialGaW8ZqIMPdRel5yS2FQQHh51Uwtv8s0Iar8sjHK6rQP" alt="autocad-inhalt-1-198999.png">
Lernen Sie, Ihre ersten 2D-Zeichnungen in AutoCAD zu erstellen, und machen Sie sich mit den wichtigsten Zeichenwerkzeugen vertraut.
&nbsp;

<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://cdn.atelier04.at/autocad-inhalt-2-586691.png?access_token=PV6qxJd1YgC6CZlBjv8m4SvKrk44gJ3YMp8vZ4O9rEhBMal8TETkJo1sWcylsAWC5Jidg19Zy1RWOiBiyTialGaW8ZqIMPdRel5yS2FQQHh51Uwtv8s0Iar8sjHK6rQP" alt="autocad-inhalt-2-586691.png">
Lernen Sie, mit Ebenen und Abteilungen zu arbeiten, um Ihre Zeichnungen &uuml;bersichtlich zu strukturieren und effizient zu organisieren.

Mit unserem Programmiersprache Python Kurs erhalten Sie eine fundierte Ausbildung &ndash; vom Einstieg bis zur praxisnahen Vertiefung.
- Programmiersprache Python - Intensivkurs - Grundlagen (5 Wochen): Praxisnaher Einstieg in Python in dem Sie die Programmlogik, zentrale Sprachelemente, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen kennen lernen und erste eigene Projekte umsetzen. Ideal f&uuml;r alle, die verst&auml;ndlich und kompakt in die Programmierung einsteigen m&ouml;chten. - Programmiersprache Python - Lehrgang &ndash; 84 UE (Grundlagen / Aufbau / Pr&uuml;fung, ca. 9 Wochen):&nbsp;Dieser Lehrgang kombiniert einen umfassenden Grundlagenkurs mit weiterf&uuml;hrenden Aufbauinhalten. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse, erweitern Ihre Fertigkeiten und wenden diese in zahlreichen Praxis&uuml;bungen an. Der Kurs endet optional mit einer Abschlusspr&uuml;fung, mit der Sie Ihr Wissen offiziell nachweisen k&ouml;nnen.
Der Lehrgang richtet sich vor allem an diejenigen, die sich breiter aufstellen, intensiver &uuml;ben und ihre Qualifikation durch einen Leistungsnachweis dokumentieren m&ouml;chten. Die Abschlusspr&uuml;fung am Ende ist optional und somit nicht verpflichtend.

kursvarianten-im-aberblick-icon.png

Kursvarianten im Überblick

Die Programmiersprache Python ist sehr vielseitig anwendbar und eignet sich gleichzeitig zum Einstieg in die Welt des Programmierens. Zugute kommen dabei die ausgiebige Standartbibliothek und mehrere Pakete im Python Package Index. Python wurde urspr&uuml;nglich mit der Absicht entwickelt, die &Uuml;berschaubarkeit und Schlichtheit zu f&ouml;rdern und in der Programmierwelt zu verbreiten.

Programmiersprache Python Intensivkurs &ndash; 52UE / 5 Wochen
Im Vergleich zu k&uuml;rzeren Python-Kursen bietet dieser Intensivkurs mit 52 Unterrichtseinheiten &uuml;ber f&uuml;nf Wochen hinweg mehr Zeit f&uuml;r praktische Anwendung, fundierte Vertiefung und projektorientiertes Arbeiten.
Neben einem strukturierten Einstieg in die Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen widmen wir uns auch dem professionellen Umgang mit komplexeren Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und Sets. Zus&auml;tzlich erarbeiten Sie, wie Python-Projekte modular aufgebaut, wiederverwendbar gestaltet und durch Fehlerbehandlung stabil umgesetzt werden.
Auch die Arbeit mit Dateien, das Nutzen externer Module sowie der gezielte Einsatz von Standardbibliotheken geh&ouml;ren zum Programm. Abgerundet wird der Kurs durch kleine Praxisprojekte, bei denen Sie das Gelernte direkt anwenden &ndash; ideal f&uuml;r alle, die Python effizient und praxisnah einsetzen m&ouml;chten.

Lernen Sie praxisnah Programmieren mit Python – ideal für Einsteiger*innen. Förderbar über AMS & WAFF. Präsenz, Einzel- oder Onlinekurs möglich.

Python Intensivkurs Grundlagen – Programmieren lernen | 100 % förderbar

python-aufbau.jpg

In diesem Kurs vertiefen Sie Ihre bestehenden Python‑Kenntnisse gezielt und wenden fortgeschrittene Konzepte praxisnah an. Sie arbeiten intensiv mit objektorientierter Programmierung, entwickeln eigene Module und Pakete und setzen externe Bibliotheken f&uuml;r Datenanalyse, Webscraping und Automatisierung ein. Themen wie API‑Anbindung, JSON‑Verarbeitung, Pandas, NumPy und Datenvisualisierung mit Matplotlib stehen dabei im Mittelpunkt. Der Kurs schlie&szlig;t mit einem Mini‑Projekt ab, in dem Sie komplexere Aufgaben eigenst&auml;ndig umsetzen &ndash; ideal f&uuml;r alle, die Python professionell und anwendungsorientiert einsetzen m&ouml;chten. W&auml;hrend des Kurses erhalten Sie zahlreiche praktische Tipps, Best Practices und individuelle Unterst&uuml;tzung durch die Kursleitung.

- Kurze Wiederholung zentraler Grundlagen (Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen) - Objektorientierte Programmierung: Klassen und Methoden - Konstruktoren, Attribute und Datenkapselung - Vererbung und &Uuml;berschreiben von Methoden - Properties und Referenzen - Erstellung und Verwendung eigener Module und Pakete - Arbeiten mit APIs und JSON-Daten - Webscraping mit BeautifulSoup - Einf&uuml;hrung in Pandas f&uuml;r Datenanalyse - NumPy-Grundlagen f&uuml;r numerische Datenverarbeitung - Datenvisualisierung mit Matplotlib - Plattform&uuml;bergreifendes Scripting und Automatisierung - Einf&uuml;hrung in regul&auml;re Ausdr&uuml;cke - Erweiterte Fehlerbehandlung und Debugging - Nutzung externer Bibliotheken mit pip - Arbeit mit komplexen Datenstrukturen - Codeorganisation und Projektdesign - Nutzung von Hilfedokumentation und Docstrings - Mini-Projekt mit Schwerpunkt auf Datenanalyse oder Automatisierung - Individuelles Feedback und Ausblick auf weiterf&uuml;hrende Themen

Unser&nbsp;Programmiersprache Python Aufbaukurs ist in zwei Versionen verf&uuml;gbar:
- 42UE Programmiersprache Python - Aufbau (4 Wochen) - 52UE Programmiersprache Python - Aufbau (5 Wochen)
Der &nbsp;Programmiersprache Python Aufbaukurs ist als 42UE Standardkurs oder als 52UE Intensivkurs buchbar. Die Intensivvariante bietet ca. 25% mehr Inhalt, dauert 5 Werktage l&auml;nger und schlie&szlig;t mit einer Abschusspr&uuml;fung ab. Ideal f&uuml;r alle, die vertiefter einsteigen und einen offiziellen Nachweis ben&ouml;tigen.

Python z&auml;hlt zu den vielseitigsten Programmiersprachen und ist sowohl f&uuml;r berufliche als auch akademische Anwendungen hervorragend geeignet. Ihre klare Syntax, die umfangreiche Standardbibliothek sowie tausende frei verf&uuml;gbare Pakete im Python Package Index (PyPI) machen Python zur ersten Wahl f&uuml;r moderne Softwareentwicklung &ndash; besonders in den Bereichen Datenanalyse, Automatisierung und Prototyping.

Programmiersprache Python - Aufbau &ndash; 42UE / 4 Wochen
Dieser Kurs baut auf dem Python-Grundlagenkurs auf und vertieft Ihre Kenntnisse im Bereich objektorientierter Programmierung, modularer Codeorganisation und praktischer Datenverarbeitung. Sie arbeiten mit Klassen, Vererbung, Methoden und lernen, wie Sie eigene Module und Pakete strukturieren und wiederverwenden.
Praxisnah wird vermittelt, wie Sie APIs ansprechen, Webdaten auslesen, mit JSON arbeiten und Daten automatisiert extrahieren. Au&szlig;erdem erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Datenanalyse mit Pandas und NumPy sowie in die visuelle Aufbereitung mit Matplotlib.
Erg&auml;nzt wird der Kurs durch Themen wie regul&auml;re Ausdr&uuml;cke, Debugging, externe Bibliotheken und plattformunabh&auml;ngiges Scripting. Ein individuelles Mini-Projekt rundet den Kurs ab.

- Allgemeine PC &amp; Windowskenntnisse &nbsp; &nbsp; &nbsp; - Grundkenntnisse in Python

- Dauer:&nbsp;4 Wochen, gesamt 42UE
- ca. 10UE pro Woche (1UE = 50min.)
Kurszeitenvorschlag:
- Mo: 09:00 &ndash; 12:30 Uhr &amp;&nbsp;Mi: 09:00 &ndash; 12:30 Uhr - Fr: 09:00 &ndash; 12:00 Uhr (inkl. Pausen)
Hinweis: Die finalen Kurszeiten werden gemeinsam mit der Gruppe abgestimmt. Dabei achten wir auf die Kriterien von F&ouml;rderstellen wie AMS oder WAFF.

Vertiefen Sie Ihre Python-Kenntnisse im Aufbaukurs: Erlernen Sie fortgeschrittene Programmiertechniken. Bis zu 100% Förderung durch AMS und WAFF, als Gruppen-, Einzel- oder Onlinekurs buchbar – jetzt informieren!

Python Aufbaukurs – Fortgeschrittene Programmierung bis zu 100% förderbar

lehrgang-python.jpg

top-lehrgange.svg

Top Lehrgänge

In diesem praxisorientierten Lehrgang erwerben Sie fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python &ndash; von der sauberen Code-Struktur &uuml;ber funktionale Programmierung bis hin zu datenbasierten Anwendungen. Sie arbeiten mit realit&auml;tsnahen Szenarien und lernen, wie Sie Python effizient f&uuml;r Automatisierung, Datenverarbeitung und Softwareprojekte einsetzen.
Der Lehrgang ist so aufgebaut, dass Sie im Anschluss sicher, strukturiert und anwendungsorientiert mit Python arbeiten k&ouml;nnen &ndash; sei es f&uuml;r berufliche Anwendungen, wissenschaftliche Aufgabenstellungen oder zur Erweiterung technischer Kompetenzen. Die verwendeten Kursunterlagen und praxisnahen Projekte unterst&uuml;tzen Sie beim nachhaltigen Lernerfolg und erleichtern das eigenst&auml;ndige Vertiefen des Gelernten.

- &Uuml;berblick &uuml;ber die Programmiersprache Python - Arbeiten mit der Programmierumgebung und Projektstruktur - Syntax, Ein- und Ausgabe, Operatoren und Kommentare - Datentypen, Variablen und Datenstrukturen - Zeichenketten, Formatierungen und Datumsverarbeitung - Kontrollstrukturen: Bedingungen und Schleifen - Funktionen, Parameter, R&uuml;ckgabewerte - Ausnahmebehandlung mit try/except - Arbeiten mit Dateien und Dateisystemzugriff - Verwendung und Erstellung von Modulen und Paketen - Einf&uuml;hrung in die Python-Standardbibliothek - Projektorganisation und Workflow - Nutzung von Dokumentation und Hilfe-Funktionen - Objektorientierte Programmierung: Klassen, Methoden, Vererbung - Instanz- und Klassenattribute, Properties und Referenzen - Dictionaries, Sets und Frozensets - Listen, Tupel und Iterationen - Plattformunabh&auml;ngiges Scripting - Arbeiten mit APIs und JSON-Daten - Datenvisualisierung mit Matplotlib - Einf&uuml;hrung in Pandas und NumPy - Webscraping mit BeautifulSoup - Praxisprojekt zur Anwendung des gesamten Kursinhalts - Pr&uuml;fungsvorbereitung: Wiederholung, Musterfragen, individuelles Feedback - Optional: Abschlusspr&uuml;fung zur Leistungsdokumentation

AKTION

Programmiersprache Python Lehrgang &ndash; Grundlagen / Aufbau + Pr&uuml;fung (ca. 9 Wochen)
Dieser Lehrgang besteht aus drei aufeinander aufbauenden Teilen:
<ul data-start="332" data-end="905" data-is-last-node="" data-is-only-node="">
<li data-start="332" data-end="497">
Grundlagenkurs &ndash; Python: Einf&uuml;hrung in die Sprache und Syntax, Arbeiten mit Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Dateioperationen und Modulen. Aufbau erster Projekte in der Entwicklungsumgebung inklusive strukturierter Projektorganisation und Fehlerbehandlung.
</li>
<li data-start="499" data-end="693">
Aufbaukurs &ndash; Python: Vertiefung durch objektorientierte Programmierung, externe Bibliotheken, API-Anbindung, Webscraping, Datenanalyse mit Pandas und NumPy sowie Visualisierung mit Matplotlib. Der Fokus liegt auf praxisnaher Anwendung und der Umsetzung eines eigenen Projekts.
</li>
<li data-start="695" data-end="905" data-is-last-node="">
Abschlusspr&uuml;fung (optional): Zum Abschluss kann eine freiwillige Pr&uuml;fung absolviert werden. Sie dient prim&auml;r als R&uuml;ckmeldung &uuml;ber den individuellen Lernfortschritt und dokumentiert das erworbene Know-how.
</li>
</ul>

Dieser Python Lehrgang endet mit einer optional buchbaren Abschlusspr&uuml;fung. Die Teilnahme ist freiwillig und dient der pers&ouml;nlichen Wissens&uuml;berpr&uuml;fung. Die Pr&uuml;fung dauert ca. 2 Stunden und findet am vorletzten Kurstag statt. Am letzten Termin werden die Ergebnisse gemeinsam besprochen.
Die Bewertung erfolgt ohne Noten, anhand eines Punktesystems. Sie erhalten ein schriftliches Pr&uuml;fungsergebnis als Nachweis Ihrer Kenntnisse. Die Ergebnisse werden nicht an Dritte (z. B. F&ouml;rderstellen) weitergegeben.

- Allgemeine PC &amp; Windowskenntnisse

- Dauer: ca. 9 Wochen, gesamt 84UE
- ca. 10UE pro Woche (1UE = 50min.)
Kurszeitenvorschlag:
- Mo: 09:00 &ndash; 12:30 Uhr &amp;&nbsp;Mi: 09:00 &ndash; 12:30 Uhr - Fr: 09:00 &ndash; 12:00 Uhr (inkl. Pausen)
Hinweis: Die finalen Kurszeiten werden gemeinsam mit der Gruppe abgestimmt. Dabei achten wir auf die Kriterien von F&ouml;rderstellen wie AMS oder WAFF.

Erlernen Sie Python von Grund auf: umfassender Lehrgang für Grundlagen und Aufbau mit optionaler Prüfung. Ideal für Einsteiger*innen und Fortgeschrittene, mit bis zu 100% Förderung durch AMS und WAFF, als Gruppen-, Einzel- oder Onlinekurs buchbar – jetzt informieren!

Python Lehrgang – Grundlagen & Aufbau inkl. optionaler Prüfung, bis zu 100% förderbar

level-02-aufbau.png

python-django-logo.png

python-django-grundlagen-und-aufbau.jpg

In diesem kompakten Praxiskurs erhalten Sie eine fundierte Einf&uuml;hrung in die Entwicklung dynamischer Webanwendungen mit dem Python-Framework Django. Sie lernen, wie Sie Projekte strukturiert aufbauen, Datenmodelle mit Datenbanken verkn&uuml;pfen, Templates gestalten und benutzerfreundliche Webanwendungen umsetzen.
Der Fokus liegt auf dem Zusammenspiel von Views, Templates und Models, dem Einsatz von Formularen, Benutzerverwaltung, der sinnvollen Modularisierung durch Apps sowie der Anbindung externer Datenquellen. Auch ohne umfangreiche Vorerfahrung in Webframeworks finden Teilnehmer*innen mit Grundkenntnissen in Python einen praxisnahen und verst&auml;ndlichen Einstieg.
Im Zentrum steht ein individuelles Projekt, das Schritt f&uuml;r Schritt entwickelt wird &ndash; ideal f&uuml;r alle, die praxisnah in die professionelle Webentwicklung mit Django einsteigen m&ouml;chten, sei es im Team, im Unternehmen oder als eigenst&auml;ndige Entwicklung.

Grundlagen: - Einf&uuml;hrung in Django und Projektstruktur - Einrichtung von virtuellen Umgebungen &amp; Django-Projekten - URL-Routing &amp; Views: Webseiten aufrufen und steuern - Arbeiten mit Templates &amp; Template-Sprache von Django - Datenmodelle und Datenbankverbindung (z. B. PostgreSQL) - Migrationen und Admin-Oberfl&auml;che - Mini-Projekt: Erste CRUD-Anwendung (z. B. Aufgabenliste) Aufbau: - Wiederholung und vertiefende &Uuml;bungen - Benutzerverwaltung &amp; Authentifizierung - Erweiterte Templates, Includes &amp; Logik im Frontend - Strukturieren gr&ouml;&szlig;erer Projekte (Apps, Wiederverwendbarkeit) - Integration komplexerer Formulare &amp; Validierung - Projektarbeit: Planung und Umsetzung einer individuellen Webanwendung - Pr&auml;sentation der Ergebnisse und Feedbackrunde

Django ist ein vielseitiges Webframework, das sich ideal f&uuml;r den Einstieg in die serverseitige Entwicklung eignet. Es erm&ouml;glicht eine schnelle, strukturierte Umsetzung dynamischer Webanwendungen. Es folgt der "batteries included"-Philosophie und bietet viele fertige Komponenten, wie z.B. einen eingebauten Admin-Bereich und eine Schnittstelle zur Datenbank. Dies beschleunigt die Entwicklung enorm und erm&ouml;glicht es den Teilnehmenden, sich auf die eigentliche Logik ihrer Anwendung zu konzentrieren.

Python Django - Grundlagen und Aufbau (Online) &ndash; 40UE / 4 Wochen
Dieser praxisnahe Kompaktkurs bietet Webentwickler*innen einen fundierten Einstieg in die Entwicklung moderner Webanwendungen mit dem Python-Framework Django. Sie lernen, wie Sie strukturierte Projekte aufsetzen, Datenmodelle erstellen, Templates nutzen und interaktive Funktionen wie Benutzerverwaltung, Formulare und API-Anbindung umsetzen &ndash; von den Grundlagen bis zur fertigen Anwendung.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem durchdachten Zusammenspiel von Views, Templates und Datenbankmodellen, der Projektstrukturierung mit Apps, der Integration komplexerer Formulare sowie der praktischen Umsetzung benutzerdefinierter Funktionen. Abschlie&szlig;end realisieren Sie eine eigene Webanwendung mit vollst&auml;ndiger Funktionalit&auml;t und pr&auml;sentieren Ihre Ergebnisse. Ideal f&uuml;r alle, die dynamische Webprojekte mit Python praxisnah, nachhaltig und professionell entwickeln m&ouml;chten &ndash; kompakt, modern und teamtauglich.

- PC &amp; Windows-Kenntnisse - Grundkenntnisse in Python

- Dauer: 4 Wochen, gesamt 40UE
- 10UE pro Woche (1UE = 50min.)
Kurszeitenvorschlag:
- Mo: 09:00&ndash;12:30 Uhr &amp;&nbsp;Mi: 09:00&ndash;12:30 Uhr - Fr: 09:00&ndash;12:00 (inkl. Pausen)
Hinweis: Die finalen Kurszeiten werden gemeinsam mit der Gruppe abgestimmt. Dabei achten wir auf die Kriterien von F&ouml;rderstellen wie AMS oder WAFF.

Lerne Webentwicklung mit Python & Django in 40UE – praxisnah, kompakt und förderbar durch AMS & WAFF. Ideal für Einsteiger*innen mit Grundkenntnissen in Python. Jetzt buchen!

Python Django Kurs: Grundlagen & Aufbau für Webentwicklung

Python - Django

einfuehrung-in-data-science-mit-python.jpg

In diesem kompakten Kurs erhalten Sie eine fundierte Einf&uuml;hrung in Data Science mit Python. Sie lernen die Grundlagen der Programmiersprache Python kennen &ndash; von Syntax, grundlegenden Konzepten und Modulen bis hin zu Fallunterscheidungen und Skripting. Gearbeitet wird in interaktiven Umgebungen wie Jupyter Notebook oder Google Colab, sodass Code, Analysen und Visualisierungen strukturiert kombiniert werden k&ouml;nnen &ndash; ideal f&uuml;r Einsteiger*innen ohne Programmiererfahrung.
Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Arbeit mit zentralen Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Scikit-Learn. Sie importieren, bereinigen und analysieren Daten, visualisieren Zusammenh&auml;nge und erstellen erste einfache Machine-Learning-Modelle. Projektorientierte &Uuml;bungen vermitteln ein ganzheitliches Verst&auml;ndnis des Data-Science-Workflows &ndash; von der Datenaufbereitung bis zur Modellanwendung.

- Eine F&uuml;hrung durch die Programmiersprache Python - Grundlegende Konzepte - Verwendung der Programmierumgebung - Syntax von Python - Verwendung von Modulen - Verarbeitung von Zeichenketten - Projektorientiertes Arbeiten - &Uuml;berblick &uuml;ber die Programmoberfl&auml;che - Fallunterscheidungen - Ein &Uuml;berblick &uuml;ber die Python-Standardbibliothek - Python-Skripting &ndash; unabh&auml;ngig von der Plattform - Praktische Tipps und Tricks f&uuml;r den Programmieralltag

Python&nbsp;ist eine moderne, weit verbreitete Programmiersprache, die sich besonders f&uuml;r Datenanalyse und maschinelles Lernen eignet. Sie zeichnet sich durch eine einfache, lesbare Syntax aus und ist damit ideal f&uuml;r Einsteiger*innen geeignet. Python bildet die Grundlage des gesamten Data-Science-Kurses und wird verwendet, um Daten zu verarbeiten, Analysen durchzuf&uuml;hren und automatisierte Prozesse zu erstellen. Jupyter Notebook / Google Colab Zur Umsetzung der Programmier&uuml;bungen nutzen die Teilnehmer*innen interaktive Notebooks mit&nbsp;JupyterLab&nbsp;(lokal) oder&nbsp;Google Colab&nbsp;(cloudbasiert, ohne Installation). Diese Umgebung erlaubt es, Code, Text und Visualisierungen in einem Dokument zu kombinieren &ndash; ideal f&uuml;r strukturierte Analyseprozesse und Projektdokumentation. Google Colab bietet zus&auml;tzlich die M&ouml;glichkeit, direkt im Browser zu arbeiten. Pandas&nbsp;ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek in Python zur tabellarischen Datenverarbeitung. Sie erm&ouml;glicht es, Daten aus CSV-, Excel- oder Datenbankquellen zu importieren, zu bereinigen, zu sortieren, zu gruppieren und zu analysieren. Die Teilnehmer*innen lernen mit Pandas typische Aufgaben der Datenaufbereitung und -strukturierung kennen &ndash; ein zentrales Element im Data-Science-Workflow. NumPy&nbsp;erg&auml;nzt die Python-Umgebung um Funktionen zur numerischen Berechnung mit Arrays und Matrizen. Es bildet die technische Grundlage f&uuml;r viele weitere Data-Science-Tools. Im Kurs wird NumPy f&uuml;r mathematische Operationen, Datenmanipulation und effizientes Arbeiten mit Zahlenreihen verwendet &ndash; insbesondere zur Vorbereitung strukturierter Analysen. Matplotlib &amp; Seaborn Zur Visualisierung von Daten werden im Kurs die Bibliotheken&nbsp;Matplotlib&nbsp;und&nbsp;Seaborn&nbsp;eingesetzt. Sie erm&ouml;glichen es, Diagramme, Heatmaps, Histogramme oder Zeitreihen zu erstellen und Daten grafisch aufzubereiten. Die Teilnehmer*innen lernen, Daten so darzustellen, dass Muster und Zusammenh&auml;nge leicht erkennbar sind &ndash; ein zentrales Element f&uuml;r Pr&auml;sentation und Interpretation. Scikit-Learn ist die Standardbibliothek f&uuml;r maschinelles Lernen in Python. Sie bietet zahlreiche Werkzeuge f&uuml;r Klassifikation, Regression und Modellbewertung. Im Kurs setzen die Teilnehmer*innen Scikit-Learn ein, um erste einfache Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu testen und auf reale Datens&auml;tze anzuwenden &ndash; z. B. zur Vorhersage oder Klassifikation.

Einf&uuml;hrung in Data Science mit Python 32UE / 3 Wochen
Dieser praxisnahe Kompaktkurs bietet einen fundierten Einstieg in Data Science mit Python. Teilnehmer*innen lernen die grundlegenden Konzepte der Programmiersprache kennen &ndash; von Syntax, Datentypen und Fallunterscheidungen bis hin zur Arbeit mit Modulen und der Python-Standardbibliothek. Gearbeitet wird in interaktiven Umgebungen wie Jupyter Notebook oder Google Colab, wodurch Code, Dokumentation und Visualisierungen strukturiert kombiniert werden k&ouml;nnen.
Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Datenanalysen mit Pandas und NumPy zur Aufbereitung und Verarbeitung strukturierter Daten sowie Matplotlib und Seaborn zur Visualisierung. Abschlie&szlig;end setzen die Teilnehmer*innen ein eigenes Analyseprojekt um und erhalten einen ersten Einblick in maschinelles Lernen mit Scikit-Learn &ndash; ideal f&uuml;r alle, die Python professionell f&uuml;r datenbasierte Fragestellungen einsetzen m&ouml;chten.

- Allgemeine PC &amp; Windowskenntnisse - Vorkenntnisse in Python sind nicht zwingend notwendig, aber hilfreich

- Dauer: 3 Wochen, gesamt 32UE
- 10UE pro Woche (1UE = 50min.)
Kurszeitenvorschlag:
- Mo: 09:00 &ndash; 12:30 Uhr &amp;&nbsp;Mi: 09:00 &ndash; 12:30 Uhr - Fr: 09:00 &ndash; 12:00 Uhr (inkl. Pausen)
Hinweis: Die finalen Kurszeiten werden gemeinsam mit der Gruppe abgestimmt. Dabei achten wir auf die Kriterien von F&ouml;rderstellen wie AMS oder WAFF.

Lerne Data Science mit Python – praxisnah und leicht verständlich. Analysiere, visualisiere und modelliere Daten mit Pandas, NumPy und Scikit-Learn.

Einführung in Data Science mit Python – Kurs für Einsteiger

Einführung in Data Science mit Python 

python-grundlagen.jpg

In diesem Kurs erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in die Programmiersprache Python. Sie lernen die Entwicklungsumgebung kennen, verstehen den Aufbau von Python-Programmen und arbeiten mit zentralen Sprachelementen wie Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und einfachen Datenstrukturen. Ziel ist es, eigene kleine Programme strukturiert zu entwickeln, Code verst&auml;ndlich zu dokumentieren und typische Programmieraufgaben sicher umzusetzen &ndash; von einfachen Konsolenanwendungen bis zu ersten praxisnahen Projekten.

- &Uuml;berblick &uuml;ber die Programmiersprache Python - Arbeiten mit der Programmierumgebung - Aufbau und Struktur von Python-Programmen - Syntax, Ein- und Ausgabe, Operatoren - Kommentare und Dokumentation im Code - Datentypen und Variablen - Zeichenketten und einfache Formatierungen - Kontrollstrukturen: Bedingungen und Schleifen - Funktionen und Parameter&uuml;bergabe - R&uuml;ckgabewerte und Funktionslogik - Einfache Datenstrukturen: Listen und Tupel - Iterationen und Schleifen mit Listen - Dictionaries und einfache Zugriffe - Umgang mit Mengen (Sets) - Fehlerbehandlung mit try/except - Grundlagen zum Dateizugriff - Importieren und Verwenden von Modulen - Nutzung der Python-Standardbibliothek - Projektstruktur und Workflow im &Uuml;berblick

Unser Programmiersprache Python Grundlagenkurs&nbsp;ist in zwei Versionen verf&uuml;gbar:
- 42UE Programmiersprache Python - Grundlagen (4 Wochen) - 52UE Programmiersprache Python - Grundlagen (5 Wochen)
Der Programmiersprache Python Grundlagenkurs ist als 42UE Standardkurs oder als 52 UE Intensivkurs buchbar. Die Intensivvariante bietet ca. 25% mehr Inhalt, dauert 5 Werktage l&auml;nger. Ideal f&uuml;r alle, die vertiefter in die Thematik einsteigen m&ouml;chten.

Die Programmiersprache Python ist sehr vielseitig anwendbar und eignet sich gleichzeitig zum Einstieg in die Welt des Programmierens. Zugute kommen dabei die ausgiebige Standartbibliothek und mehrere Pakete im Python Package Index. Python wurde urspr&uuml;nglich mit der Absicht entwickelt, die &Uuml;berschaubarkeit und Schlichtheit zu f&ouml;rdern und in der Programmierwelt zu verbreiten.

Programmiersprache Python - Grundlagen &ndash; 42UE / 4 Wochen
Dieser Kurs bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python und vermittelt strukturiert die wichtigsten Elemente der modernen Softwareentwicklung.
Sie lernen den Aufbau von Python-Programmen kennen, arbeiten mit Variablen, Datentypen, Operatoren, Ein- und Ausgaben sowie Kontrollstrukturen wie Bedingungen und Schleifen. Der Fokus liegt auf der direkten Umsetzung in kleinen Programmen: Sie schreiben Funktionen, nutzen einfache Datenstrukturen wie Listen, Tupel, Dictionaries und Sets und machen sich mit Dateizugriffen und Fehlerbehandlung vertraut.
Zus&auml;tzlich besch&auml;ftigen Sie sich mit der Nutzung von Modulen, der Python-Standardbibliothek sowie grundlegender Projektorganisation. Eine praxisorientierte Konsolen&uuml;bung rundet den Kurs ab &ndash; ideal f&uuml;r alle, die einen kompakten, verst&auml;ndlichen und f&ouml;rderbaren Einstieg in Python suchen.

- Dauer:&nbsp;4 Wochen, gesamt 42UE
- ca. 10UE pro Woche (1UE = 50min.)
Kurszeitenvorschlag:
- Mo: 09:00&ndash;12:30 Uhr &amp;&nbsp;Mi: 09:00&ndash;12:30 Uhr - Fr: 09:00&ndash;12:00 (inkl. Pausen)
Hinweis: Die finalen Kurszeiten werden gemeinsam mit der Gruppe abgestimmt. Dabei achten wir auf die Kriterien von F&ouml;rderstellen wie AMS oder WAFF.

Lernen Sie die Grundlagen der Programmierung mit Python – ideal für Einsteiger*innen. Bis zu 100% Förderung durch AMS und WAFF, als Gruppen-, Einzel- oder Onlinekurs buchbar – jetzt informieren!

Python Grundlagenkurs – Programmieren lernen, bis zu 100% förderbar

3d-visualisierung.svg

3D Visualisierung

cad-2d-3d.svg

CAD 2D / 3D

fotografie-and-druckgrafik.svg

Fotografie & Druckgrafik

kunstliche-intelligenz.svg

Künstliche Intelligenz

webdesign.svg

Webdesign

video.svg

Video

schmuckdesign.svg

Schmuckdesign

robotikicon.png

Robotik

gamingicon.png

Gaming

neu-im-atelier04.svg

Neu im Atelier04

top-kurse.svg

Top Kurse

beliebteste-kurse.svg

Beliebteste Kurse

kurse-nur-online.svg

Kurse (nur Online)

Kurskategorien

Besonderheiten

News

Trainingspersonal

Zertifikate

Referenzen

Galerie

Beratung

Karriere

Vorwort

Leitbild

Impressum

Über uns

Förderung

Erasmus+

Recruiting

Kontakt

Jetzt sparen – aktuelle Angebote entdecken!

Als Atelier04 Bildungsinstitut bieten wir auf die jeweiligen Bedürfnisse maßgeschneiderte Fortbildungsmöglichkeiten im IT – Bereich.

Kurskategorien

Über uns

Kategorien

Tags

Python

Intensivkurs - Python

Intensivkurs - Python

Python

Python

Python - Django

Einführung in Data Science mit Python

Python